Notre projet consiste à développer une application de prévention santé qui utilise un modèle d’intelligence artificielle pour analyser les données d’un utilisateur (âge, sexe, antécédents médicaux, habitudes comme le tabac ou l’alcool). À partir d’un dataset médical réel, le modèle identifie les risques potentiels de maladies et recommande des consultations avec des médecins adaptés. L’application propose également les meilleurs créneaux de rendez-vous en fonction des disponibilités de l’utilisateur et suggère des dépistages préventifs selon l’âge et les facteurs de risque.